Prompt Lab
Engenharia de prompts, guardrails defensáveis e playbooks de auditoria. Validação human-in-the-loop sob V-COF.
ExplorePrimeiros Passos
Templates universais para iniciar operações com maior clareza e segurança em qualquer LLM.
Resposta Confiável
Quando você precisa de uma explicação clara e prática.
Explique [ASSUNTO] como se eu fosse iniciante. Regras: - Use analogias simples. - Evite jargão; se usar, defina em 1 linha. - Inclua um exemplo prático. - Termine com 5 erros comuns e como evitar.
Modo Professor
Aprendizado guiado com verificação.
Ensine o tema [TEMA] em 3 blocos: 1) Conceito fundamental em 5 linhas. 2) Exemplo guiado de aplicação real. 3) Um exercício prático para eu tentar agora (gabarito ao final).
Resiliência (Anti-Alucinação)
Para reduzir invenções e fechar escopo antes de responder.
Sobre [ASSUNTO]: Se não tiver certeza, diga: "não sei com segurança". Não invente nomes, datas ou números. Se a pergunta estiver ambígua, faça até 3 perguntas para fechar o escopo antes de responder.
Engenharia de Prompts
Boas práticas amplamente documentadas em materiais públicos de pesquisa e engenharia de LLMs (sem afiliação institucional).
Engenharia de Contexto
Organize objetivo, fatos e restrições. Clareza reduz deriva e respostas inventadas.
Você é meu assistente para esta tarefa. OBJETIVO (1 frase): [escreva aqui] CONTEXTO (apenas fatos): - ... RESTRIÇÕES: - Se algo não estiver no contexto, diga "dados insuficientes". - Não invente fontes. FORMATO: tópicos curtos.
Jurisdição & Escopo
Defina onde a IA pode operar. Se a pergunta sair do domínio, ela deve pedir ajuste — não improvisar.
ZONA DE VERDADE: Use SOMENTE as informações abaixo. Se faltar dado, faça perguntas objetivas. DADOS: [cole aqui o seu texto]
Crítica & Validação
Peça uma auditoria: a IA tenta encontrar falhas e corrigir antes de entregar a versão final.
Antes de finalizar: 1) Liste 3 formas de sua resposta estar errada. 2) Corrija as falhas. 3) Entregue um checklist de validação (3 itens).
Planejamento Auditável
Em tarefas complexas, peça um plano curto + checagens. Ajuda a evitar "respostas bonitas" e erradas.
Resolva usando este formato: PLANO (máx. 5 passos): - ... EXECUÇÃO: ... VERIFICAÇÃO: 3 checagens para confirmar integridade.
Athena: Guardiã do LOGOS
Protocolos para combater alucinação e alinhar respostas com verdade auditável.
Tríade Anti-Alucinação
- I. Declarar limites: admitir ignorância quando faltar evidência.
- II. Segregar: separar fato, inferência e assunção.
- III. Selar: validação humana (HITL) antes de usar em decisões reais.
Checklist do Operador
- A fonte é verificável?
- O escopo está fechado?
- Há extrapolação de jurisdição?
- Existe "hype leakage" no texto?
- O rastro mínimo de prova existe?
Protocolos de Integridade
Protocolo A1: Fato / Inferência / Assunção
Ao responder, rotule cada bloco como: [FATO] (confirmado no contexto) [INFERÊNCIA] (dedução baseada em fatos) [ASSUNÇÃO] (hipótese para fechar lacunas) Finalize com um nível de incerteza (0–10) e o que faltaria para reduzir.
Protocolo A2: Fontes e rastreabilidade
Para cada afirmação importante: - Mostre a origem (trecho do contexto, documento, link, dado fornecido). Se não houver origem, marque como [SEM_FONTE] e NÃO transforme em fato.
Protocolo A3: Gate de escopo
JURISDIÇÃO: Use apenas este contexto. Se eu pedir algo fora dele, responda: "Solicitação fora de jurisdição. Envie os dados necessários ou ajuste o escopo."
Protocolo A4: Auditoria anti-hype e anti-invenção
Antes de finalizar, revise sua saída com estas regras:
1) Não inventar nomes, datas, métricas ou citações.
2) Se faltar evidência, declarar incerteza e pedir dados.
3) Evitar promessas absolutas ("garantido", "infalível", "100%").
4) Separar recomendação de fato.
5) Se houver risco (jurídico/saúde/finanças), sugerir validação humana.
Se alguma regra for violada, reescreva o trecho problemático.Protocolo A5: Resumo + verificação
Entregue no formato: 1) RESUMO EXECUTIVO (3 bullets) 2) RESPOSTA PRINCIPAL 3) LIMITES (o que você não sabe) 4) COMO VERIFICAR (passos para confirmar)
Protocolo A6: Glossário e consistência
Use apenas a terminologia definida abaixo. Se eu usar termos ambíguos, faça perguntas antes. GLOSSÁRIO: - ...
Hermes: Evolução do Prompting
Tendências emergentes que devem transformar prompts em infraestrutura — sem hype, com método.
O que muda nos próximos ciclos
- 1) Prompt como contrato. Menos "conversa" e mais campos: objetivo, escopo, evidência, formato, validação.
- 2) Prompt como pipeline. O futuro é "executar em etapas": gerar → criticar → corrigir → selar.
- 3) Prompt como política. Regras reutilizáveis (fail-closed, limites, compliance) viram blocos versionados.
- 4) Prompt orientado a verificação. Menos respostas "bonitas"; mais checklists, testes e perguntas para fechar lacunas.
- 5) Prompt multimodal. Texto + imagem + documentos passam a ser o contexto padrão de trabalho real.
Nota de prudência
Estas são tendências prováveis, não garantias. Modelos mudam, produtos mudam, e o método precisa ser robusto ao cenário. O norte Verittà permanece: soberania humana, escopo explícito e rastreabilidade.
Prompts do Futuro (copiar e colar)
H1: Prompt-Contrato (modo operacional)
Transforma o pedido em execução governada em etapas.
PROMPT-CONTRATO OBJETIVO: - [1 frase] CONTEXTO (apenas fatos): - ... ESCOPO: - Inclui: ... - Exclui: ... GATES (obrigatório): 1) Pergunte o que falta antes de responder. 2) Separe [FATO]/[INFERÊNCIA]/[ASSUNÇÃO]. 3) Faça auditoria adversarial antes de finalizar. SAÍDA: - Resumo executivo (3 bullets) - Resposta principal - Como verificar (passos) - Limites
H2: Pipeline (gerar → criticar → corrigir → selar)
Útil para textos, decisões e planejamentos.
PIPELINE EM 4 ETAPAS: ETAPA 1 — GERAR: proponha a melhor resposta. ETAPA 2 — CRITICAR: aponte 5 falhas possíveis. ETAPA 3 — CORRIGIR: reescreva corrigindo as falhas. ETAPA 4 — SELAR: entregue checklist final + riscos + limites. TEMA: [cole aqui]
H3: Verificação (quando há risco de invenção)
Força o modelo a reconhecer incerteza e pedir dados.
VERIFICAÇÃO OBRIGATÓRIA: - Se você não puder sustentar algo com o contexto, marque [SEM_FONTE]. - Para cada item [SEM_FONTE], faça 1 pergunta objetiva para obter o dado. - Não complete lacunas com suposições silenciosas. PEDIDO: [cole aqui]
Prudência Metodológica
Técnicas de prompt reduzem risco; não garantem verdade absoluta.
• Não existe "alucinação zero". Existe método, contenção e validação.
• O resultado depende do modelo, do contexto e do operador.
• Decisões reais exigem revisão humana competente (HITL).
• Prefira rastreabilidade e checagem a "respostas perfeitas".